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Glossar, Eintrag 19 von 24

Was ist RAG? Retrieval Augmented Generation erklärt

Kurz gesagt: RAG ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor dem Antworten passende Stellen aus hinterlegten Unterlagen heraussucht und seine Antwort darauf stützt.

Eintrag
19 von 24
Verwandt mit
LLM, Chatbot, Prompt
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KI-Assistenten
Auf einen Blick

RAG ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor dem Antworten passende Stellen aus hinterlegten Unterlagen heraussucht und seine Antwort darauf stützt.

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§ 01

Was RAG bedeutet

RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Frei übersetzt: Antworten erzeugen mit vorherigem Nachschlagen. Ein Sprachmodell weiß viel Allgemeines, aber nichts über deinen Betrieb. Mit RAG bekommt es Zugriff auf deine Dokumente.

Der Unterschied ist wie zwischen einer Prüfung aus dem Gedächtnis und einer mit aufgeschlagenem Buch. Mit Buch wird weniger geraten.

§ 02

Wie RAG funktioniert

Deine Unterlagen werden in kleine Abschnitte zerlegt und so gespeichert, dass sie nach Bedeutung durchsucht werden können. Stellt jemand eine Frage, sucht das System die passendsten Abschnitte heraus und gibt sie dem Sprachmodell zusammen mit der Frage.

Das Modell formuliert die Antwort aus genau diesen Stellen. Gute Systeme nennen die Quelle gleich mit.

§ 03

Was RAG leistet und was nicht

RAG senkt die Gefahr erfundener Antworten deutlich, schließt sie aber nicht aus. Die Qualität hängt an den Unterlagen. Sind sie veraltet oder widersprüchlich, ist es die Antwort auch. Bevor wir einen Assistenten bauen, räumen wir deshalb zuerst das Wissen auf.

§ 04

Was RAG für deinen Betrieb bedeutet

Du musst RAG nicht selbst beherrschen, um davon etwas zu haben. Wichtig ist, dass du einordnen kannst, wo der Begriff in deinem Alltag auftaucht und welche Fragen du einem Anbieter stellen solltest. Dafür sind die Erklärung oben und das Beispiel weiter unten gedacht.

Ob das Thema für dich eine Rolle spielt, zeigt sich am schnellsten an einem echten Vorgang aus deinem Betrieb. Nimm den, der dich am meisten Zeit kostet, und geh ihn mit uns durch. Die Technik dahinter ist dann unsere Aufgabe. Du brauchst nur zu wissen, was am Ende herauskommen soll.

RAG als Schaubild
Beispiel aus dem Alltag

RAG in der Praxis

Ein Kunde fragt den Assistenten eines Küchenstudios nach der Garantie auf Arbeitsplatten. Das System findet den Abschnitt in den Garantiebedingungen und antwortet mit genau diesen Angaben statt mit einer allgemeinen Vermutung.

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Verwandte Begriffe zu RAG

  • Glossar LLM im Glossar Ein LLM, kurz für Large Language Model, ist ein KI-Modell, das mit sehr vielen Texten trainiert wurde und dadurch Sprache verstehen und erzeugen kann.
  • Glossar Chatbot im Glossar Ein Chatbot ist ein Programm, das sich in geschriebener Sprache mit Menschen unterhält und Fragen beantwortet.
  • Glossar Prompt im Glossar Ein Prompt ist die Anweisung oder Frage, die man einem KI-Modell gibt, damit es eine Aufgabe erledigt.
Häufige Fragen

Häufige Fragen zu RAG

Muss für RAG ein eigenes Modell trainiert werden?

Nein, und das ist der große Vorteil. Das Modell bleibt, wie es ist. Nur die Wissensbasis wird gepflegt. Ändert sich eine Preisliste, tauschst du das Dokument aus.

Welche Unterlagen eignen sich für RAG?

Alles, was als Text vorliegt. Handbücher, häufige Fragen, Preislisten, Verträge, alte Antworten aus dem Postfach. Je klarer geschrieben, desto besser.

Nächster Schritt

Genug Theorie?

Begriffe sind das eine, spannender ist aber, was sie in deinem Betrieb bewirken, also erzähl uns von einem Ablauf, der dich Zeit kostet.

Du erreichst uns über das Kontaktformular oder per Mail an info@qxj.de.